統合的に説明可能なマーケティング向けマルチモーダル深層学習モデルの開発

• Project/Area Number: 24K16472
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 07090:Commerce-related
• Research Institution: Meijo University
• Principal Investigator: 新美 潤一郎 名城大学, 経営学部, 准教授 (60824141)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2026: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2024: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
• Keywords: マーケティング

Outline of Research at the Start

本研究では、情報通信技術の発達とともに蓄積された消費者に関する様々なデータを組み合わせて解析可能な機械学習手法の構築により、消費者の将来的な商品購買やサービス利用の状況など、企業が関心を持つさまざまな情報を高い精度で予測可能な分析手法を開発する。また、ブラックボックスになることの多いそれらの手法に説明手法を組み込むことにより、分析結果の根拠となる情報を提示する。これらの研究を通じて企業の意思決定に資する柔軟な分析手法を提案する。