個人特性への理解に基づくインタラクティブな高齢者運転教育システムの開発

Research Project

Project/Area Number	24K16752
Research Category	Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Basic Section 09070:Educational technology-related
Research Institution	Osaka University
Principal Investigator	SHEN Xun 大阪大学, 大学院工学研究科, 助教 (90823378)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000) Fiscal Year 2026: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000) Fiscal Year 2025: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000) Fiscal Year 2024: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
Keywords	運転教育システム / 高齢者 / 運転行動モデル / マルチモーダルAIモデル
Outline of Research at the Start	高齢者運転教育システムの開発に向けて、仮想現実などの技術で没入感を増強する運転教育システムが盛んに研究されている。従来までの運転者教育システムにおける個人特性への理解やインタラクションが不足しているという欠点を解決するため、本研究では、被験者の運転特性を解明する運転行動モデルの設計と対話型インタラクションを進化させるマルチモーダルAIモデルの開発に着目し、個人特性への理解を深めたインタラクティブな高齢者運転教育システムを構築する。図2は構築する高齢者運転教育システムの全体像を示す。