Research on solving the problems of appropriate image and learning context recommendations for vocabulary learning using generative AI and learning logs

• Project/Area Number: 24K16766
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 09070:Educational technology-related
• Research Institution: Hosei University
• Principal Investigator: Hasnine Nehal 法政大学, 情報メディア教育研究センター, 准教授 (30827720)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2025: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000); Fiscal Year 2024: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
• Keywords: ユビキタス学習 / 単語学習 / CALL / 学習ログ分析 / 生成AI

Outline of Research at the Start

教育分野において, 語学学習支援システムで収集することができる, 学習ログを利活用することにより, 学習者の年齢・性別・言語などに基づいて適切な学習支援を行う研究が注目されてきている。本研究で提案するCA画像とGLCノートは，Wordhyve環境内で収集した学習ログに含まれる単語，時間，場所，学習者の語彙レベルや画像を利用し，学習単語に関するメディアアノテーションによって生成されたオンデマンド学習教材を適切に推薦することで，語彙能力の向上の評価を行う．