深層学習を用いた分子雲衝突天体の探査による大質量星形成機構と分子雲進化の解明

Research Project

Project/Area Number	24K17086
Research Category	Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Basic Section 16010:Astronomy-related
Research Institution	The Institute of Statistical Mathematics
Principal Investigator	藤田真司統計数理研究所, 先端データサイエンス研究系, 特任助教 (30808118)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000) Fiscal Year 2025: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000) Fiscal Year 2024: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
Keywords	天文学 / 電波天文学 / 分子雲 / 分子雲衝突
Outline of Research at the Start	銀河の進化に多大な影響を与える大質量星の形成過程の解明は急務である。その主要な機構として、分子雲同士の超音速衝突による急激な圧縮が近年大きく注目されつつある。本研究では、深層学習を用いることによって、人の目では見分けが難しいものも含めて分子雲衝突天体を統一的に同定し、天の川銀河内における分子雲衝突の頻度とその特性を、従来の研究の１桁大きいサンプルに基づき統計的に調査し、大質量星形成機構としての役割と分子雲進化描像を、より高い統計的な角度で検証する。