Construction of Universal Coding Techniques for Synchronization and Noise Errors

• Project/Area Number: 24K17273
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 21020:Communication and network engineering-related
• Research Institution: Shinshu University
• Principal Investigator: 柴田 凌 信州大学, 工学部, 助教 (60898401)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2026: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2025: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000); Fiscal Year 2024: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
• Keywords: LDPC符号 / 確率推論 / 同期誤り / 雑音誤り

Outline of Research at the Start

本研究では、複数のLDPC符号語の伝送に焦点を当てた符号化技術をベースとして、以下の研究項目に取り組むことで、複合的に生じる同期・雑音誤りに対して、万能に理論限界に近づく性能を有する符号化・復号法を構築し、その有効性を明らかにする。
(1)複合的に生じる同期・雑音誤りに対して万能な符号化法の開発
(2) 低復号計算量・復号遅延で実行可能な確率推論に基づく復号法の開発
(3) 理論限界に近づく性能を有する最適な符号構造の探索