Development of anomaly driving detection focus on driving behavior at intersection

• Project/Area Number: 24K17377
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 22050:Civil engineering plan and transportation engineering-related
• Research Institution: The Institute of Behavioral Sciences
• Principal Investigator: 宮内 弘太 一般財団法人計量計画研究所, その他部局等, 研究員 (50911872)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2026: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2025: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000); Fiscal Year 2024: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
• Keywords: 異常運転検知 / 走行挙動 / AI / 交差点

Outline of Research at the Start

本研究では、近年の高齢運転者による運転の誤操作や、悪質な危険運転による死亡事故が起きている社会背景を踏まえ、事故などが発生する時の運転者は、通常時とは運転操作が異なる不適切で異常な運転をしていると仮定し、この異常を検知する手法の開発を行う。
車両や人との錯そうが多く運転操作が複雑とされる、交差点部での走行挙動に着目し、異常運転の発生有無を検知する技術を開発する。なお、異常を定義するにあたり、個々の運転者の日々の走行挙動の変化から検知する方法と、他の運転者との走行挙動の乖離から検知する方法の二つの観点から構築し、構築した手法の実用化に向けた検討を行う。