Rethinking Sustainable Livelihoods in Heavy Snowfall Regions through the Development of Snow and Ice Disaster Prediction Systems

Research Project

Project/Area Number	24K17484
Research Category	Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Basic Section 25030:Disaster prevention engineering-related
Research Institution	Nagaoka University of Technology
Principal Investigator	杉原幸信長岡技術科学大学, 工学研究科, 助教 (00824335)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000) Fiscal Year 2027: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000) Fiscal Year 2026: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000) Fiscal Year 2025: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000) Fiscal Year 2024: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
Keywords	雪害
Outline of Research at the Start	本研究は、雪害を如何にして減らすかという「問い」に挑戦するものです。行政や研究機関、NPO法人等の努力とは裏腹に雪害の累積被害者数は増え続けています。特に豪雪地帯（国土面積の約51%、総人口の約15%が居住）の過疎化・高齢化、人口減少は全国と比べ10年から20年先行し、雪に関わる人的被害は大雪年には100人を超えています。本研究ではAIに機械学習を用いて過去の雪害データを学習させ、いつどこでどのような雪害が生じるかを予測するシステムの開発を目指します。そして予測システムの開発を通して、雪害が発生に至る原因を定量的に解明し、雪害との向き合い方について考えていきます。