積雪条件の不確実性を考慮した準リアルタイム確率論的雪崩ハザードマップの作成

• Project/Area Number: 24K17489
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 25030:Disaster prevention engineering-related
• Research Institution: National Research Institute for Earth Science and Disaster Prevention
• Principal Investigator: 田邊 章洋 国立研究開発法人防災科学技術研究所, 雪氷防災研究部門, 契約研究員 (90830448)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000); Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2025: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2024: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
• Keywords: 確率論的雪崩ハザードマップ / ハザードマップ / 雪崩 / 防災

Outline of Research at the Start

本研究は、日々変動する積雪条件を準リアルタイムに反映した確率論的雪崩ハザードマップを作成することを目的とする。確率論的ハザードマップとは、雪崩の流動モデルの入力値（初期条件やモデルパラメータ）がもつ不確実性を確率分布で表し、その不確実性を評価することで得られる雪崩の到達確率の空間分布である。流動モデルの入力値を決める積雪条件は、気象条件によって日々変動するため、この変動を多項式カオス求積法を用いて少ない計算コストで準リアルタイムに反映させる。そして、作成した確率論的ハザードマップを用いたリスク情報の創出可能性と、雪崩以外の様々な災害種への適用可能性を調査する。