Research Project
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
インテリジェント画像活性細胞選抜法の拡張により、ナノスケール分解能を有した新しい超解像画像活性細胞選抜法の開発を目指す。詳細な細胞画像に基づく高スループットの1細胞分取が可能となれば、小器官特性や蛋白質・液滴の分布などといったより微視的な情報をもとに細胞集団の計測や特徴づけが可能となり、生命科学において広範な応用が期待できる。安定した超解像画像撮像のためのマイクロ流体チャネルの開発、細胞内蛍光分子を高精度に撮像するための光学システムの設計、取得画像を高速精確に分析するデータ解析法の構築を行う。これにより、時間と空間分解能のトレードオフを打破する次世代の細胞選抜プラットフォームの実現を目指す。