Unraveling the relationship between mutation profiles and tumor microenvironment in lung cancer

• Project/Area Number: 24K18413
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 49020:Human pathology-related
• Research Institution: Jikei University School of Medicine
• Principal Investigator: 西村 優基 東京慈恵会医科大学, 医学部, 助教 (80870055)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000); Fiscal Year 2026: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
• Keywords: 肺癌 / 腫瘍微小環境 / 免疫染色 / 全エクソーム解析 / 機械学習

Outline of Research at the Start

がん細胞と間質の細胞の相互作用により作り出されるがん微小環境はがん生物像に大きく影響を与えることが知られているが、発がんから浸潤・転移する過程で腫瘍間質細胞がどのように選択され、個々のがんにとって最適ながん微小環境を獲得するかについては十分に解明されていない。本研究では、肺癌細胞の体細胞変異に着目し、肺癌の遺伝子変異が腫瘍間質の構成成分であるがん関連線維芽細胞、血管内皮、腫瘍随伴マクロファージなどの形質形成にどのように関与するかを、組織学、ゲノム解析、in vitro実験、デジタル画像解析、機械学習を組み合わせることで明らかにし、がん微小環境における免疫応答の機序の解明を目指す。