次世代機器を利用した卵巣癌のがん関連血栓症の新規診断技術と治療法の開発

• Project/Area Number: 24K18506
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 50010:Tumor biology-related
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: 山口 広平 東京大学, 医学部附属病院, 助教 (20925325)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2025: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000); Fiscal Year 2024: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
• Keywords: 卵巣癌 / 血栓症 / ドラッグデリバリーシステム

Outline of Research at the Start

卵巣癌は、がん関連血栓症(CAT)を併発する頻度が高く、CATの併発は卵巣癌の予後不良因子となる。本研究では、卵巣癌の特有の血栓形成メカニズムの解明を目指し、高速流体イメージングとインテリジェント血小板凝集塊識別法の統合による血小板凝集塊の測定技術を用いて、卵巣癌の血小板凝集塊形成の評価と血小板凝集塊形成亢進の原因因子の探索を行う。さらに同定した血栓形成因子を特異的に抑制する薬剤の開発、DDS（ドラッグデリバリーシステム）技術を用いて血栓形成因子を発現する腫瘍に新規薬剤を効率的に送達させる手法を開発し、卵巣癌マウス腫瘍形成モデルを用いて抗血栓作用と抗腫瘍効果について検討する。