頭頸部癌の再発・予後予測に関するAI画像診断支援システムの開発

• Project/Area Number: 24K18777
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 52040:Radiological sciences-related
• Research Institution: St. Marianna University School of Medicine
• Principal Investigator: 冨田 隼人 聖マリアンナ医科大学, 医学部, 講師 (90647801)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2027: ¥130,000 (Direct Cost: ¥100,000、Indirect Cost: ¥30,000); Fiscal Year 2026: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2025: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000); Fiscal Year 2024: ¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000)
• Keywords: 頭頸部癌 / 人工知能 / 深層学習 / 機械学習 / 予後予測

Outline of Research at the Start

頭頸部癌の予後予測には、これまで喫煙歴やTNM分類、腫瘍サイズ、FDG-PETなどが研究されてきたが、これら個々のデータだけでは臨床応用に十分な予測精度を得ることはできない。本研究は、患者の背景や予後が既知である頭頸部癌の画像データを学習用データと検証用データに分け、画像データや深層学習から得られた定量値と患者データを統合して機械学習モデルを構築し、簡単な操作で精度よく再発・予後を予測できるシステムを構築し検証する。 簡易的かつ臨床で実用に耐えるAI画像診断支援システムを構築できれば、異なる癌種にも展開することができる。