AI技術を用いたイオン音響による陽子線治療における体内線量分布推定法の研究開発

Research Project

Project/Area Number	24K18782
Research Category	Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Basic Section 52040:Radiological sciences-related
Research Institution	Hokkaido University
Principal Investigator	陳叶北海道大学, 工学研究院, 助教 (20833073)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000) Fiscal Year 2025: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000) Fiscal Year 2024: ¥2,990,000 (Direct Cost: ¥2,300,000、Indirect Cost: ¥690,000)
Keywords	陽子線飛程同定 / 機械学習
Outline of Research at the Start	陽子線治療における患者体内の照射線量分布を可視化し、リアルタイムに確認する方法が求められる。一方、陽子線照射による線量付与領域では、瞬間的な発熱が瞬間的な圧力変化を引き起こし、音速で伝わるイオン音響信号を発生する。本研究では、AI技術を用いて、このイオン音響信号と体内線量分布を対応付ける深層学習モデルを構築し、陽子線治療中における体内線量分布を評価する技術の研究・開発を行う。