精密医療の実現に資する次世代クラウド型遠隔転移予測システムの開発

• Project/Area Number: 24K18827
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 52040:Radiological sciences-related
• Research Institution: Kyoto University
• Principal Investigator: 足立 孝則 京都大学, 医学研究科, 特定助教 (30963300)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000); Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2025: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000); Fiscal Year 2024: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
• Keywords: 画像特徴量 / 予後予測 / 放射線治療 / 遠隔転移

Outline of Research at the Start

本研究では，画像特徴量を軸とした予後予測を実臨床に即した体系で実現すべく，肺，膵臓，前立腺癌の遠隔転移発症を対象としたクラウド型予後予測システムを開発する．
目的を達成するために，高品質な遠隔転移予測モデルをデータベースに集約し，クラウド上で簡易的に予後予測を実現可能なプラットフォームを作成する．
本研究で培った要素技術は，データ駆動型の精密医療を実現する途を拓く可能性を秘めており，治療成績向上への貢献が期待される．