Performance of an artificial intelligence in diagnosing gastric cancer using endocytoscopy with narrow-band imaging

Research Project

Project/Area Number	24K18959
Research Category	Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Basic Section 53010:Gastroenterology-related
Research Institution	Japanese Foundation for Cancer Research
Principal Investigator	堀内裕介公益財団法人がん研究会, 有明病院上部消化管内科, 医長 (20895742)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2026: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000) Fiscal Year 2025: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000) Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Keywords	エンドサイトスコピー / 狭帯域光 / 超拡大内視鏡 / 人工知能 / 早期胃癌
Outline of Research at the Start	近年、内視鏡機器の一つとして、狭帯域光（Narrow-Band Imaging：NBI）併用拡大内視鏡、超拡大内視鏡（Endocytoscopy：EC）が開発され、申請者らは胃癌の診断におけるECとNBIを併用したEC-NBIの高い診断性能について、世界で初めて報告した。また、申請者はNBI併用拡大内視鏡画像を用いて胃癌の診断を行うことができる人工知能（Artificial Intelligence：AI）を構築し、その有用性を世界に先駆けて報告した。そこで今回、EC-NBI画像を用いた胃癌の診断を行うAIシステムを構築し、その診断性能を明らかにすることを目的として研究を行う。