心房細動患者における心房低電位領域予測アルゴリズムを用いた心房変性進行の解明

Research Project

Project/Area Number	24K18999
Research Category	Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Basic Section 53020:Cardiology-related
Research Institution	Kyoto University
Principal Investigator	川治徹真京都大学, 情報学研究科, 研究員 (50791761)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2026: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000) Fiscal Year 2025: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000) Fiscal Year 2024: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Keywords	心房細動 / 線維化 / 心電図
Outline of Research at the Start	学習データとして，AFアブレーションを受け，術中に左心房低電位領域を測定されている患者を対象とする．その上で，術前の12誘導心電図画像をトークン化し、術中測定された左心房低電位領域の割合を正解データとして学習させることで，左心房低電位領域の程度を予測するアルゴリズムを開発する。さらに経時的に患者の心電図を測定・解析することで、低電位領域(線維化)の進行の病態を明らかにする。