Development of an AI surgical skill evaluation system using a laparoscopic sigmoidectomy simulator

Research Project

Project/Area Number	24K19329
Research Category	Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Basic Section 55010:General surgery and pediatric surgery-related
Research Institution	National Cancer Center Japan
Principal Investigator	長谷川寛国立研究開発法人国立がん研究センター, 東病院, 室長 (20793665)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2026: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2025: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000) Fiscal Year 2024: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Keywords	Artificial intelligence
Outline of Research at the Start	「手術の質」を担保するためには外科教育が重要であるが、外科医不足や医師の働き方改革により、今後は少ない労働時間で少ない指導医が減少傾向にある若手外科医を効率的かつ効果的に育成していく必要がある。我々は先行研究でS状結腸切除術のリアルシミュレータSigmasterとAI手術技能評価システムを開発した。本研究でSigmasterを用いたAI手術技能評価システム（Sig-Eva）の有用性を検証する。