Development of predictive models for postoperative course in neurosurgery using artificial intelligence technique

Research Project

Project/Area Number	24K19526
Research Category	Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Basic Section 56010:Neurosurgery-related
Research Institution	Mie University
Principal Investigator	谷岡悟三重大学, 医学系研究科, リサーチアソシエイト (80838003)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000) Fiscal Year 2024: ¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000)
Keywords	脳神経外科 / 人工知能 / 術後経過予測
Outline of Research at the Start	脳神経外科では多くの手術加療が行われるが，術後経過については，同一疾患においても，患者背景により異なることが多い．正確な術後経過の予測は，術者のみでなく患者にとってもメリットがあり，治療における意思決定や，手術リスクの理解に役立つと考えられる．本研究では，人工知能技術を用い，慢性硬膜下血腫，腰椎変性疾患という日常臨床で遭遇する機会の多い2つの疾患で，術後経過を予測するモデルを作成することを目的とする．なお，これらの疾患で予測性能の高いモデルが作成することができた場合，治療過程がより複雑な脳神経外科疾患においても，予測モデルが作成できる道が開けると考える．