The Effect of Bone Density Derived from plain radiographs by AI on the Outcomes of Hip Reconstruction Surgery

Research Project

Project/Area Number	24K19605
Research Category	Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Basic Section 56020:Orthopedics-related
Research Institution	The University of Tokyo
Principal Investigator	石倉久年東京大学, 医学部附属病院, 届出研究員 (80772904)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2025: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000) Fiscal Year 2024: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
Keywords	骨密度 / 股関節 / 胸部X線 / AI / THA
Outline of Research at the Start	本研究では、胸部・腰椎正面Ｘ線像から高精度に骨密度を推定する人工知能(AI)骨粗鬆症診断補助システムを用いて、術前後の骨密度の推移が関節再建手術の成績に与える影響を検証することで、関節再建手術の成績を最善化するための骨粗鬆症治療プロトコルを作成することを目的とする。本研究の成果により、人工股関節全置換術や股関節骨切り手術の臨床成績を向上させ、健康寿命を延伸することが期待できる。