AI algorithm development for a simple visual field testing device based on retinal projection technology

• Project/Area Number: 24K19782
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 56060:Ophthalmology-related
• Research Institution: Tohoku University
• Principal Investigator: 矢花 武史 東北大学, 大学病院, 助教 (30725213)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2025: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000); Fiscal Year 2024: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
• Keywords: 簡易視野検査装置 / マルチモーダルAI / 眼科的スクリーニング / 認知機能評価

Outline of Research at the Start

簡易視野検査装置MEOCHECKは、簡易的に視野の状態をスコア化できる機器であり、大人数を短時間で行う眼科検診に有用な機器として注目されるが、臨床で使用される視野計と精度に差がある。そこで、固視不良などのエラーを検出する機能、眼底写真やAIを組み合わせることで精度を向上させ緑内障検出の精度が向上するか評価していく。さらに、過去に検証した緑内障、白内障以外の眼疾患の検出率を検証し、眼疾患スクリーニングとして疾患リスクが行えるAIアルゴリズムの構築を図る。