AI駆動型自動形態計測法による歯槽骨骨細管ネットワークの機能的特異性の解明

Research Project

Project/Area Number	24K20047
Research Category	Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Basic Section 57070:Developmental dentistry-related
Research Institution	Hokkaido University
Principal Investigator	木村徳子北海道大学, 歯学研究院, 学術研究員 (10991846)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000) Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000) Fiscal Year 2025: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000) Fiscal Year 2024: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
Keywords	Bone remodeling / Craniofacial bone / Osteocytic lacunae / Imaging / Teriparatide
Outline of Research at the Start	矯正治療は歯を通して骨にメカニカルストレス（機械的刺激）を加え、歯槽骨の改変（リモデリング）を促すことで、理想の歯列および咬合を獲得することができる。そのため、新たな矯正治療を確立するためには歯槽骨への理解が不可欠である。近年、骨への機械的負荷の需要細胞（メカノセンサー）として、骨細胞が骨芽細胞や破骨細胞の機能を調節しながら骨代謝を調節していることがわかってきた。しかし、これまで歯槽骨のメカノセンシング機能および骨細胞ネットワークを定量的に評価する方法は確立されていなかった。そこで、本研究では歯槽骨のメカノセンサーとしての機能を数値・定量化することにより特異性の解明を目指す。