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Development of Prediction for Facial Changes Caused by Orthodontic Treatment Using 3D Facial Scan Artificial Intelligence

Research Project

Project/Area Number 24K20061
Research Category

Grant-in-Aid for Early-Career Scientists

Allocation TypeMulti-year Fund
Review Section Basic Section 57070:Developmental dentistry-related
Research InstitutionNagasaki University

Principal Investigator

濱中 僚  長崎大学, 病院(歯学系), 講師 (70805986)

Project Period (FY) 2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help
¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Fiscal Year 2026: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2025: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000)
Fiscal Year 2024: ¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000)
Keywords人工知能 / 矯正診断 / 顔貌予測
Outline of Research at the Start

矯正治療で起こりうるトラブルの一つに、「治療後の顔が思っていた顔と違う」ということがあります。現在一般に使用されている診断方法では3次元的な要素が十分に考慮されていないため、診断で予測した横顔の変化と実際治療結果と間には多くの誤差が生じます。本研究では人口知能と3次元スキャナーを用いることで、高精度に矯正治療後の顔貌予測が可能なシステムの構築を目指します。

URL: 

Published: 2024-04-05   Modified: 2024-06-24  

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