AIによる矯正学的歯の移動予測・可視化システムの構築-症例データベースの応用-

• Project/Area Number: 24K20086
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 57070:Developmental dentistry-related
• Research Institution: Nagasaki University
• Principal Investigator: 小牧 博也 長崎大学, 病院(歯学系), 助教 (20947866)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000); Fiscal Year 2025: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000); Fiscal Year 2024: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
• Keywords: 人工知能

Outline of Research at the Start

矯正治療患者のデータベースを用いて、歯の移動量に影響を及ぼす因子と矯正治療による歯の移動データAI（人工知能）に学習させ、高精度な矯正学的歯の移動予測・可視化システムを構築するために、以下を行う：①矯正治療前後のデジタルモデルを重ね合わせ、各歯の抵抗中心の3次元的な移動量と回転量を数値化する、②数値化された移動データと歯の移動量や移動様式に影響を及ぼす因子を用いて、歯の移動予測のためのニューラルネットワークモデルを作成する、③テストデータを作成したモデルに適用し、デジタルモデルを用いた歯の移動予測の可視化を行う、④予測精度を検証する。以上により革新的な矯正治療支援システムの構築を目指す。