Development of a Highly Accurate Periodontal Disease Screening Test Based on Salivary Bacterial and Fungal Microbiome and AI Model

• Project/Area Number: 24K20113
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 57080:Social dentistry-related
• Research Institution: Kyushu University
• Principal Investigator: 馬 佳楽 九州大学, 歯学研究院, 助教 (60981454)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2025: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000); Fiscal Year 2024: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
• Keywords: 歯周病 / 口腔マイクロバイオーム / ロングリードシーケンサー / ＡＩモデル / スクリーニング検査

Outline of Research at the Start

歯周病は口腔内細菌を引き金とする炎症性疾患であり、歯の喪失原因としてだけではなく様々な全身疾患の増悪因子でもある重要な健康課題の一つである。その解決に向けて国民皆歯科健診の必要性が呼ばれる中、歯科を受診せずに簡便かつ正確に歯周病の評価ができるスクリーニング検査法の開発は急務である。本研究では「次々世代」ロングリードシーケンサーによる高精度細菌叢解析と真菌叢解析に機械学習を組み合わせ、歯周病患者の高精度スクリーニング検査の開発を目指す。