Development and validation of prognostic models using nationwide routinely collected individual health care claims data

• Project/Area Number: 24K20132
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 58010:Medical management and medical sociology-related
• Research Institution: University of Tsukuba
• Principal Investigator: 宇田 和晃 筑波大学, 医学医療系, 助教 (30911268)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000); Fiscal Year 2026: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2025: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2024: ¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000)
• Keywords: 予後予測モデル / 医療保険 / 介護保険 / Routinely collected data / データベース

Outline of Research at the Start

本研究は皆保険制度下で日常的に収集している医療介護の全国個票データを用いて、将来の要介護の重度化や死亡等のリスクを個別に推定する予測モデルを構築し、その予測の正確性を明らかにすることを目的とする。本研究で検証された予後予測モデルは、全国の医療介護の現場や行政で活用でき、リスクコミュニケーションやハイリスク者の早期発見・介入等に役に立つ可能性がある。