本人が未認識な特性を含めた個人特性を活動量から自動抽出する試み

Research Project

Project/Area Number	24K20275
Research Category	Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Basic Section 58050:Fundamental of nursing-related
Research Institution	Kobe University
Principal Investigator	福重春菜神戸大学, 保健学研究科, 助教 (20758726)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2027: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000) Fiscal Year 2026: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000) Fiscal Year 2025: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000) Fiscal Year 2024: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
Keywords	活動量 / 生活習慣 / アナムネーゼ / 睡眠 / 個人特性
Outline of Research at the Start	個々の患者さんに合わせた質の高い看護を行うには、看護師が詳細に患者さんの生活習慣や性格などの個人特性を把握することが必要です。生活習慣病の増加や在宅での療養機会の拡大により、その必要性は年々増しています。一方、看護師の忙しさは益々深刻になっています。つまり、看護師はより短時間で、より詳細に患者さんの個人特性を把握することが求められています。本研究では、活動量情報から患者さんの個人特性を自動抽出することに挑戦します。それより、患者さん自身も認識していない情報を含めた個人特性を、看護師が把握可能となることを目指します。その結果、より個々の患者に合わせた看護が提供されることを期待しています。