音声データを活用した老年症候群の発生予測モデルの構築

Research Project

Project/Area Number	24K20472
Research Category	Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Basic Section 59010:Rehabilitation science-related
Research Institution	Tokyo Kasei University
Principal Investigator	田中繁治東京家政大学, 健康科学部, 准教授 (50817666)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2026: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000) Fiscal Year 2025: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000) Fiscal Year 2024: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000)
Keywords	音声 / 老年症候群
Outline of Research at the Start	本研究では老年症候群（サルコペニア、ロコモティブシンドローム、フレイル）の発生を音声データによって予測が可能かを検証する。そして、介入に必要な目標値を設定し、効果的な介入方法の確立するための研究基盤を確立する。対象者は地域在住高齢者であり、音声の計測を行う。音声の計測は非常にシンプルなものであり、「あ」の発声を行うのみである。この発声から得られた音声波形を分析し、周期の変動や振幅のゆらぎ、そして雑音成分の混入などを分析する。また、老年症候群である3つの指標についても計測し、音声データが老年症候群の発声を予測できるかを統計学的に分析する。