体動アーチファクトのある認知症診断用MRI画像から海馬の体積を正確に測定する試み

Research Project

Project/Area Number	24K20647
Research Category	Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Basic Section 59030:Physical education, and physical and health education-related
Research Institution	Niigata University of Health and Welfare
Principal Investigator	吉田宜清新潟医療福祉大学, 医療技術学部, 講師 (30982334)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000) Fiscal Year 2024: ¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000)
Keywords	MRI / 体動アーチファクト / 人工知能 / アルツハイマー型認知症
Outline of Research at the Start	脳体積解析法 (Voxel-based morphometry: VBM)は、アルツハイマー型認知症の診断など機能性精神疾患における微細な脳の容積変化を検出することができ、医療分野で利用されている。VBM解析に用いるMRI画像データを撮像するには、5分程度の拘束時間が必要となるが、撮像中に不随意運動等により海馬の体積を過小評価し、アルツハイマー型認知症の進行を過大評価してしまう原因になる。本研究の目的は、人工知能を用いた画像変換技術を駆使し、体動アーチファクトの有無に関わらず、VBM解析において海馬の体積を正確に測定する方法論を確立することである。