Development and application of analysis methods for cancer registry data based on incomplete life tables

• Project/Area Number: 24K20742
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 60030:Statistical science-related
• Research Institution: Osaka University
• Principal Investigator: 小向 翔 大阪大学, 大学院医学系研究科, 助教 (70794543)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2025: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2024: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
• Keywords: 生存時間解析 / がん登録データ / 生命表 / ネット生存率

Outline of Research at the Start

地域がん登録は世界各国でがん対策に有効活用されている。がん登録データを用いたがんの予後評価では、死因の正確な情報が欠測しているという特徴から、他死因死亡の影響を適切に補正する必要がある。その補正は外部情報から抽出される一般集団生存率を使用することで実施される。一般集団生存率は他死因生存率の代替として使用されるが、この近似の精度に関する議論は限定的である。本研究では、がん登録データ解析手法の根幹をなす、他死因死亡の影響の補正について、一般集団生存率の使用が妥当となるための仮定を議論し、その仮定が満たされない場合の解析手法を網羅的に議論する。