高次元経時測定データ解析のためのセミパラメトリック3相主成分分析法の構築

• Project/Area Number: 24K20744
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 60030:Statistical science-related
• Research Institution: Hiroshima University
• Principal Investigator: 門田 麗 広島大学, 先進理工系科学研究科(工), 准教授 (60895473)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000); Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2024: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
• Keywords: 三相分散分析 / 三相主成分分析 / 三相データ / 経時データ

Outline of Research at the Start

3次元データをA-mode, B-mode, C-modeの各因子とそれらの交互作用の強さを表すcore arrayで記述する3相主成分分析が注目されている. 3相主成分分析では, 測定時点をC-mode因子で表現するが, 測定時点の因子はその解釈が難しい. そこで, 本研究では3相主成分分析のC-modeに既知の直交基底を導入することで, C-modeを推定せずにデータを表現するセミパラメトリック3相主成分分析法の構築を目指す. 本提案手法を用いることで, 計算速度の向上, 欠損値のあるデータへの適用,　および測定時点外の予測モデルの構築が可能となる.