エッジAIの継続的な知識獲得のためのユーザ参加型アノテーション

Research Project

Project/Area Number	24K20763
Research Category	Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Basic Section 60060:Information network-related
Research Institution	Okayama University
Principal Investigator	松田裕貴岡山大学, 環境生命自然科学学域, 講師 (90809708)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000) Fiscal Year 2025: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000) Fiscal Year 2024: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
Keywords	ユーザ参加型センシング / クラウドソーシング / ヒューマン・イン・ザ・ループ / アノテーション / タスク割当
Outline of Research at the Start	都市環境のセンシング・認識技術をサステナブルに運用するためには，継続的なモデル更新は不可欠であるが，機械学習モデルの構築・更新に必要な量・質のアノテーションデータをどのように収集するか？という点が問題となる．そこで本研究では，街に滞在する人々にアノテーションを依頼する“ユーザ参加型アノテーション”によって問題解決を試みる．この実現にむけ，日和見的な行動をとる人々をシステムの一部（アノテータ）として見做しつつ必要なモデル更新を行うためのアノテーションタスク割当手法の確立を目指す．