大規模電磁場解析向け反復法の前処理並列化に関する研究

• Project/Area Number: 24K20780
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 60090:High performance computing-related
• Research Institution: Osaka University
• Principal Investigator: 桝井 晃基 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 助教 (70897793)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2024: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
• Keywords: 反復法 / 前処理 / 大規模電磁場解析 / 複素対称行列

Outline of Research at the Start

がん治療向けの機器や携帯電話などの高性能化に伴い，それらが発する電磁場の解析も複雑なものとなり，計算に多大な時間がかかり，場合によっては数か月程度かかることもある．そのため，これらのシミュレーションを実用的な時間で終えるために高速化が求められる．これらのシミュレーションの多くは大規模な連立一次方程式を解くことに帰着し，その問題の特性から反復法が用いられる．
本研究では，反復法の中でも計算コストが高い前処理手法の高速化を主に目的として研究を行う．