Development of a food freshness and flavor evaluation system through the fusion of multidimensional and non-invasive sensor and AI technologies

• Project/Area Number: 24K20805
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 61010:Perceptual information processing-related
• Research Institution: Fukuoka Institute of Technology
• Principal Investigator: 巫 霄 福岡工業大学, 工学部, 助教 (20825351)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2025: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000); Fiscal Year 2024: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
• Keywords: 風味評価 / 鮮度評価 / 嗅覚 / 視覚 / AI

Outline of Research at the Start

本研究では、冷蔵庫内の生鮮食品から放出される揮発性物質を酸化物半導体式ガスセンサアレイで計測し、食品の色彩や成分変化も可視近赤外センサでモニタリングします。これにより多次元データを取得し、嗅覚・視覚情報を組み合わせた精度の高い鮮度評価を目指すとともに、味覚センサを利用して風味の変化も数値化します。