Research Project
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
本研究では，汎用的な離散選択モデルを構築する手法を開発し、その応用として、マルチエージェントシミュレーションにおけるエージェントの行動モデルとしての応用可能性を明らかにすることを目的とする。目的の達成のために言語モデルを利用する。選択肢および選択に関わる変数を文章として表現し、言語モデルに入力することで多様な選択肢に対応可能な汎用的な離散選択モデルを構築することを試みる。また，言語モデルによる汎用離散選択モデルをエージェントモデルとして、交通シミュレータに実装し、都市における交通現象の再現や理解を試みる。
