Research Project
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
AIによる消費電力の急速な増加が緊急の課題となり省エネルギーな次世代機械学習器として脳を模擬した情報処理を行うスパイキングニューラルネットワーク(SNN)が期待されている.本研究は情報のゲート機構(強調・抑制)を担っているとされる皮質視床神経回路が「皮質から視床への多数のフィードバック入力」と,「視床神経活動リズム生成機構」という二つの特徴により,文脈依存的情報処理を実現しているという仮説を構成論的に検証する.本研究の成果は脳内情報処理機構の理解と省エネルギーなAIの実現に貢献することが期待される.