Research Project
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
光回折ニューラルネットワークは光変調を複数回繰り返すことで入出力を光学的に変換でき，既存の光学設計では設計困難な機能を実現できる．しかし，これまで報告されている光回折ニューラルネットワークの実装では複数の波長に対して正しく機能しないという課題があり，物体認識など多波長の入力を前提とした様々な応用からの要求に応えることができない．複数の波長に対して正しく機能する光回折ニューラルネットワークを実現するため，本研究課題ではホログラフィック光学素子を利用した波長多重化を目指す．
