Research Project
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
化学物質の影響によるin vivo変異原性を簡便かつ迅速に検出する手法が強く求められており、次世代シークエンサー（NGS）の利用が注目されている。中でもエラー修正次世代シークエンス（ecNGS）技術は化学物質が誘発する体細胞の変異を検出可能であり、高精度にin vivo変異原性を評価することが可能であると期待されている。一方、既存手法においてはNGS出力データのうちecNGS解析に適するデータは少なく、データ量や計算コスト等の点で課題がある。本研究においては、シークエンス解析時のライブラリ分子の改良、および既存手法との比較・検証実験を通して新規のecNGS手法を開発する。
