漫画のデータ科学的理解促進のための網羅的データ解析と統計量データベース開発

Research Project

Project/Area Number	24K21052
Research Category	Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Basic Section 90020:Library and information science, humanistic and social informatics-related
Research Institution	Tohoku University
Principal Investigator	小舘俊東北大学, 未踏スケールデータアナリティクスセンター, 助教 (00988090)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000) Fiscal Year 2026: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000) Fiscal Year 2025: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000) Fiscal Year 2024: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000)
Keywords	データ科学 / 人文情報科学 / データベース / 機械学習
Outline of Research at the Start	漫画は世界中で親しまれる文化であるが、反面で複雑な構造を持っており、その面白さの要因を解明することは簡単ではない。個々の作品や作家に着目した分析などは行なわれてきたが、定量的・大規模分析やそれに基づく理論構築は十分とは言い難い。そこで本研究では、データ科学の手法を用いて漫画の面白さを解き明かすことを目標に、漫画データセットの網羅的統計解析、統計量データベースの構築・公開、機械学習によるキャラクター・コマ割り等の検出、学習したモデルの分析等に取り組む。これにより、データ科学的な漫画研究を促進するとともに、計算機的手法のみならず文化的創造性に対し寄与することに挑戦する。