動的3D環境における視覚的大域情報の認識機序

Research Project

Project/Area Number	24K21067
Research Category	Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Basic Section 90030:Cognitive science-related
Research Institution	Ritsumeikan University
Principal Investigator	竹林ひかり立命館大学, 立命館グローバル・イノベーション研究機構, 研究員 (10979462)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000) Fiscal Year 2026: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000) Fiscal Year 2025: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000) Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Keywords	知覚的体制化 / 大域的処理 / 要約統計 / 視覚 / バーチャルリアリティ
Outline of Research at the Start	自動運転やセンシング技術開発が進む中、ヒトと機械の頭脳の外界認識は必ずしも一致しておらず、その相違を埋めるための基礎的知見の収集は必須である。これは、思わぬ事故の発生時に法的責任が誰（何）に帰属するかという問題を解決するためにも重要な課題である。本研究は、ヒトが移動中どの程度の奥行き、正確さで大域情報を得るかをVR行動実験で検証する。例えば、複数の走行車の平均速度や分散が正確に知覚される範囲を様々なシミュレーション環境で計測する。本研究は自動車のセンサーが近傍走行車の挙動に依存する現状を見直し、広範囲の情報を処理するヒトの頭脳に近いセンシング技術開発へ向け、認知科学に基づく基礎資料を提供する。