Research Project
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
医療分野では、様々な浮腫疾患の早期発見と定量評価に向け、浮腫疾患の種類・程度を高精度に3D空間可視化計測する技術が求められている。本研究は、まず、非侵襲的な生体可視化計測技術である電気インピーダンス・トモグラフィ(EIT)法に、2つの学術、すなわち高度化逆問題と誘電分光解析とを融合し、超高精度・浮腫鑑別機能化を備えたSBL-sEIT(SBL:スパースベイズ学習、sEIT:スペクトロEIT)法を開発する。次に、そのSBL-sEIT法を、心不全下肢浮腫に代表される全身性浮腫とリンパ浮腫に代表される局所性浮腫とに適用し、SBL-sEIT法の超高精度・浮腫鑑別機能化を実証すること目指す。