サロゲートモデルを活用したがんの温熱治療にむけた生体内温度の非侵襲推定

• Project/Area Number: 24K21137
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 90130:Medical systems-related
• Research Institution: Maizuru National College of Technology
• Principal Investigator: 森 健太郎 舞鶴工業高等専門学校, その他部局等, 講師 (90881128)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000); Fiscal Year 2026: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2025: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000); Fiscal Year 2024: ¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000)
• Keywords: 温熱療法 / がん / サロゲートモデル

Outline of Research at the Start

温熱療法とは患部を特定温度以上（42.5℃）に加温することでがん細胞のみを死滅させるがんの治療法であり，患者への身体的負担がなく副作用も持たない．この治療では加温時の生体内温度を把握することが非常に重要だが，非侵襲で生体内温度をリアルタイムに計測する手法はいまだ存在しない．本研究では，サロゲートモデルによる非侵襲生体内温度推定システムを開発することで，効率的な温熱治療の実現を目指す．サロゲートモデルを活用することで，シミュレーションに基づいた高い予測精度を保持したまま機械学習による高速計算が実現でき，従来の手法では実現できなかった非侵襲での生体内温度のリアルタイム計測が可能となる．