人工知能による複数種類の随意性瞬目識別

• Project/Area Number: 24K21162
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 90150:Medical assistive technology-related
• Research Institution: Kanto Gakuin University
• Principal Investigator: 佐藤 寛修 関東学院大学, 理工学部, 助手 (90813741)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000); Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2025: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2024: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
• Keywords: 人工知能 / 機械学習 / 瞬目計測 / 画像処理 / 入力インタフェース

Outline of Research at the Start

本研究では、深層ニューラルネットワークをもちいた機械学習による複数種類の意識的なまばたき（随意性瞬目）の識別法を開発する。人手の設計ではなくデータにもとづいて識別法を構成し、各種の随意性瞬目を一つの仕組みで識別することを目指す。これが実現すると、新しい瞬目動作の導入が対象動作の動画像を学習することで対応可能となり、拡張性が高くキャリブレーション不要な瞬目入力インタフェースの構築が期待できる。