Development of Session Tokenizers for User Behavior Analysis

Research Project

Project/Area Number	24K21410
Research Category	Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Medium-sized Section 7:Economics, business administration, and related fields
Research Institution	The University of Electro-Communications
Principal Investigator	岡本一志電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 准教授 (10615032)
Project Period (FY)	2024-06-28 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥6,240,000 (Direct Cost: ¥4,800,000、Indirect Cost: ¥1,440,000) Fiscal Year 2026: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2025: ¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000) Fiscal Year 2024: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Keywords	時系列データ / 行動ログ / トークナイザー / 行動分析 / 情報推薦
Outline of Research at the Start	セッションデータは，デジタルプラットフォーム上の商品やサービスの購入や利用ログとして大量に蓄積されており，その分析・活用は，マーケティングやサービスの改善などに欠かせない．セッションデータ分析では行動系列を一定の行動のまとまり（トークン）に分割するが，分析作業の初手で使えるセッションデータ用分割技術は分析の効率化・高度化に貢献するものである．本研究では，形態素解析技術を参考に，セッションデータ中の分割点を自動検出し，トークンに分割するセッション・トークナイザーを開発する．この開発を通じ，限られた分析者・少ない作業負担の制約下で，セッションデータ分割を効率的に実現する方法論の解明に取り組む．