動学経済モデルにおける次元の呪いの克服：深層学習によるアプローチ

Research Project

Project/Area Number	24K21416
Research Category	Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Medium-sized Section 7:Economics, business administration, and related fields
Research Institution	Kobe University
Principal Investigator	阪本浩章神戸大学, 経済学研究科, 准教授 (80758996)
Project Period (FY)	2024-06-28 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥6,240,000 (Direct Cost: ¥4,800,000、Indirect Cost: ¥1,440,000) Fiscal Year 2026: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000) Fiscal Year 2025: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000) Fiscal Year 2024: ¥3,380,000 (Direct Cost: ¥2,600,000、Indirect Cost: ¥780,000)
Keywords	深層学習
Outline of Research at the Start	本研究では，動学経済モデルにおける「次元の呪い」を深層学習の手法によって克服する方法を模索する．動的計画法に適用可能なアルゴリズムやアーキテクチャを網羅的に評価し，動学経済分析における深層学習アプローチの可能性と限界を明らかにする．