自転車利用促進に向けた複雑要因の解明：行動科学理論と機械学習による新規アプローチ

Research Project

Project/Area Number	24K21441
Research Category	Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Medium-sized Section 8:Sociology and related fields
Research Institution	Meiji University
Principal Investigator	阿部巧明治大学, 商学部, 専任准教授 (50828283)
Project Period (FY)	2024-06-28 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000) Fiscal Year 2026: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000) Fiscal Year 2025: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2024: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Keywords	自転車 / サイクリング / 行動科学 / 機械学習
Outline of Research at the Start	本研究の目的は、行動科学の理論と機械学習を組み合わせた新たなアプローチを用いて、自転車の利用促進に資する個別性の高い知見を創出することである。また、前段階として、新規アプローチを可能にするために、自転車利用促進の要因解明に特化したデータセットを構築する。インターネット調査により、自転車利用に関する個人の認識や自転車利用環境などに関するデータを収集する。得られたデータを解析し、どのような環境でどのような個人要因が自転車利用と関連するかを明らかにする。