| Project/Area Number |
24K21590
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
Medium-sized Section 19:Fluid engineering, thermal engineering, and related fields
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| Research Institution | Tokyo University of Science |
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Principal Investigator |
後藤田 浩 東京理科大学, 工学部機械工学科, 教授 (00434712)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
難波江 佑介 東京理科大学, 工学部機械工学科, 助教 (80962638)
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| Project Period (FY) |
2024-06-28 – 2026-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2024: ¥4,940,000 (Direct Cost: ¥3,800,000、Indirect Cost: ¥1,140,000)
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| Keywords | 燃焼 / 火災 / 複雑ネットワーク |
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| Outline of Research at the Start |
都市火災や化学プラントのプール火災のような乱流火災は,反応物質の拡散と混合,化学反応による急激な生成熱と自然対流が相互に作用し合う強非線形非平衡系である.乱流火災で創発される多様な時空ダイナミクスの基礎的解明は,火災力学のみならず,反応性熱流体力学の学理体系化に重要である.本研究では,力学系理論,情報理論,記号力学と複雑ネットワークを基軸とした複雑系科学の基礎理論と,機械学習とデータマイニングの統合によって,乱流火災の様々な時空ダイナミクスと非線形相互作用を解明するための数理情報解析手法の構築する.
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