Digitization of Odor –Fusion of CMOS Multi-parameter Sensors and Informatics–

• Project/Area Number: 24K21610
• Research Category: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Medium-sized Section 21:Electrical and electronic engineering and related fields
• Research Institution: Toyohashi University of Technology
• Principal Investigator: 野田 俊彦 豊橋技術科学大学, 次世代半導体・センサ科学研究所, 准教授 (20464159)
• Project Period (FY): 2024-06-28 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥6,500,000 (Direct Cost: ¥5,000,000、Indirect Cost: ¥1,500,000); Fiscal Year 2025: ¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000); Fiscal Year 2024: ¥3,380,000 (Direct Cost: ¥2,600,000、Indirect Cost: ¥780,000)
• Keywords: においセンサ / 機械学習型センシング / CMOS集積化センサ

Outline of Research at the Start

CMOSガスセンサでは，従来は電位という尺度でのみ検出してきたが，ガスセンサ感応膜では電位だけではなく，誘電率や導電率など，様々な物性値が変化する。そこで本研究では，複数の物性値を一括計測するCMOSマルチパラメータセンサを開発する。電位情報だけでは計測できなかったガスや「におい」も，誘電率や導電率などの変化として捉えられる可能性がある。複数パラメータで多角的に捉えることで，複数のガスや「におい」の計測を1チップで実現するセンシング技術となる。本研究では，さらにデータ解析に計測インフォマティクス（機械学習）を組み込むことで，埋もれやすい情報も網羅的に捉えて「におい情報のデジタル化」を実現する。