Research Project
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
光干渉計を備えたFM-AFMを使用して氷結晶の高分解能イメージングを行う。さらに、温度や湿度に依存する疑似液体層のイメージングにAI技術を応用し、熱ドリフトを補償する手法や高速化技術を組み合わせて問題を解決する。最終的には、ナノスケールでの物性計測を通じて、疑似液体層の厚みや物性の違いを詳細に分析し、氷結晶の生成メカニズムを明らかにすることを目指す。