Development of multicomponent mixed crystal materials by image recognition technique and organic crystal engineering

• Project/Area Number: 24K21769
• Research Category: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Medium-sized Section 33:Organic chemistry and related fields
• Research Institution: Osaka University
• Principal Investigator: 久木 一朗 大阪大学, 大学院基礎工学研究科, 教授 (90419466)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 間下 以大 大阪電気通信大学, 情報通信工学部, 教授 (00467606)
• Project Period (FY): 2024-06-28 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥6,500,000 (Direct Cost: ¥5,000,000、Indirect Cost: ¥1,500,000); Fiscal Year 2026: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000); Fiscal Year 2025: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000); Fiscal Year 2024: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
• Keywords: 水素結合 / 多孔質結晶 / 構造転移 / 画像認識 / 機械学習

Outline of Research at the Start

有機分子から構成される多孔質構造体は、分子に応じて構造体内部の空孔の形、大きさ、および化学的・電子的性質を自在に設計・構築でき得る。本研究では、不定比で複数成分を混合した固溶体多孔質結晶の構造転移挙動を、結晶形態の差分解析により定量化して成分比と構造転移挙動を相関づけ、データ科学に基づく多成分混合結晶材料の開発へと展開する。