血液脳関門の透過性の超大規模解析とその予測AIモデル構築

Research Project

Project/Area Number	24K22031
Research Category	Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Medium-sized Section 48:Biomedical structure and function and related fields
Research Institution	The University of Tokyo
Principal Investigator	坪山幸太郎東京大学, 生産技術研究所, 講師 (40850681)
Project Period (FY)	2024-06-28 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥6,500,000 (Direct Cost: ¥5,000,000、Indirect Cost: ¥1,500,000) Fiscal Year 2025: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2024: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
Keywords	人工タンパク質 / 血液脳関門 BBB
Outline of Research at the Start	脳を含む中枢神経系において、血液脳関門 (blood brain barrier; BBB）と呼ばれている構造が存在し、薬剤を含む物質を透過させない防波堤として働いており、中枢神経系へ到達する薬剤開発は困難である。そこで本研究提案では、30-60アミノ酸からなる複雑な三次構造を持ち、常温で長時間安定であり、かつ様々なタンパク質間相互作用を強力に阻害できる人工ミニタンパク質に注目し、大規模定量技術と大規模データ解析技術を利用することで、すぐれたBBB透過性を示す人工ミニタンパク質の特徴を理解することを目指す。